实验

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January 26, 2022

实验是由一个系统的公式、结果的相互关系和它们的处理方法联合起来的一组实验。作为实验的结果,获得了一组允许它们联合处理和比较的结果。 Experiment - an attempt, an experiment that requires confirmation or refutation, a form of knowledge, one of the main methods of scientific research, in which the study of phenomena takes place in appropriately selected or artificially created conditions that ensure the emergence of those processes whose观察对于在现象之间建立规律的联系是必要的。该实验的重要特征是其信度和效度,该实验不同于通过与研究对象的主动交互进行的观察。通常该实验是作为科学研究的一部分进行的,用于检验假设,建立现象之间的因果关系。实验是知识的经验方法的基础。波普尔准则提出了建立实验的可能性,作为科学理论与伪科学之间的主要区别。实验是一种科学的研究方法,它在描述的条件下无限次重复并给出相同的结果。

实验类型

有被动实验和主动实验。

被动实验

在被动实验中,关于被研究对象的信息是通过被动观察积累的,即信息是在对象的正常功能中获得的。根据特殊程序对对象使用人工效果进行主动实验。在被动实验中,只有输入受控但不受控变量形式的因素,实验者处于被动观察者的位置。在这种情况下,规划的任务是优化组织信息收集并解决诸如选择测量数量和频率、选择处理测量结果的方法等问题。大多数情况下,被动实验的目的是建立对象的数学模型,可以将其视为好的或组织不良的对象。在组织良好的对象中,存在某些过程,其中输入和输出参数的关系以确定性函数的形式建立。因此,此类对象称为确定性对象。组织不良或分散的对象是统计模型。使用此类模型的研究方法不需要详细研究对象中发生的过程和现象的机制。被动实验的一个例子可以是对没有输入只有输出并且不可能影响其操作的电路的操作进行分析。对漫射物体进行被动实验的一个很好的例子是在自然灾害期间测量气象参数(温度、风速等)。输入和输出参数的连接以确定性函数的形式设置。因此,此类对象称为确定性对象。组织不良或分散的对象是统计模型。使用此类模型的研究方法不需要详细研究对象中发生的过程和现象的机制。被动实验的一个例子可以是对没有输入只有输出并且不可能影响其操作的电路的操作进行分析。对漫射物体进行被动实验的一个很好的例子是在自然灾害期间测量气象参数(温度、风速等)。输入和输出参数的连接以确定性函数的形式设置。因此,此类对象称为确定性对象。组织不良或分散的对象是统计模型。使用此类模型的研究方法不需要详细研究对象中发生的过程和现象的机制。被动实验的一个例子可以是对没有输入只有输出并且不可能影响其操作的电路的操作进行分析。对漫射物体进行被动实验的一个很好的例子是在自然灾害期间测量气象参数(温度、风速等)。使用此类模型的研究方法不需要详细研究对象中发生的过程和现象的机制。被动实验的一个例子可以是对没有输入只有输出并且不可能影响其操作的电路的操作进行分析。对漫射物体进行被动实验的一个很好的例子是在自然灾害期间测量气象参数(温度、风速等)。使用此类模型的研究方法不需要详细研究对象中发生的过程和现象的机制。被动实验的一个例子可以是对没有输入只有输出并且不可能影响其操作的电路的操作进行分析。对漫射物体进行被动实验的一个很好的例子是在自然灾害期间测量气象参数(温度、风速等)。

主动实验

看也 设置“主动”实验的技术 主动实验可以让您更快、更有效地解决研究问题,但它更复杂,需要大量材料成本,并且会干扰技术过程的正常过程。有时无法进行主动实验(例如,在研究自然现象时)。然而,考虑到主动实验的好处,在可能的情况下是首选。在主动实验中,这些因素必须是可管理且独立的。主动实验涉及影响过程进程的可能性。在规划主动实验时,解决了对显着影响研究对象的因素进行评级选择和确定适当的实验数量的问题。考虑中包含的因素数量的增加导致实验数量的急剧增加,减少 - 导致实验误差的显着增加。一个因子只有在它的选择表明它的定义区域时才被认为是给定的——一组可以取这个因子的值。实验使用域的有限部分。所选择的因素必须是明确可管理和可操作的,即在整个经验中遵守规定水平的维护,并遵守为此所需的行动顺序。还必须指定所选测量范围内的因子测量精度。这组因素必须满足兼容性和独立性的要求。符合第一个要求意味着所有因素的组合都是可行和安全的,第二个是在任何水平上建立一个因素的可能性,而不管其他因素的水平。实验计划广泛应用于现代工艺过程的实验研究。

实验计划

实验计划是选择必要的和足够的实验数量和条件以解决研究问题的过程。实验计划有两种方法[来源?]:经典,其中每个因素依次变化,以确定其他因素恒定值处的部分最大值,统计,其中许多因素同时变化。要点是[来源? ]:尽量减少实验次数;所有参数的同时变化;使用数学仪器将实验者的行为形式化;选择一个明确的策略,让你在每一系列实验后做出明智的决定。一般来说,有以下实验计划[来源?]:方差分析;选择重要因素;多因素分析;获得响应面;动态规划任务;研究现象的机制;构建图“组合 - 属性”,“组合 - 状态”。

实证研究物理实验物理实验列表

笔记

文学

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关联

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