约书亚·安格里斯特

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October 20, 2021

Joshua David Angrist(生于 1960 年 9 月 18 日)是以色列裔美国经济学家和麻省理工学院福特经济学教授。 2021 年,Angrist 与 David Card 和 Guido Imbens 一起被授予诺贝尔经济学奖。 Angrist 和 Imbens 分享了一半的奖项,“因为他们对因果关系分析的方法论贡献”。 - 实验性研究设计(例如工具变量)来研究公共政策的影响以及经济或社会环境的变化。他是麻省理工学院学校效率与不平等倡议的联合创始人和联合主任,研究美国人力资本与收入不平等之间的关系

Angrist 出生于俄亥俄州哥伦布市的一个犹太家庭,在宾夕法尼亚州匹兹堡长大,1982 年就读于欧柏林学院,获得经济学学士学位。他从 1982 年到 1985 年住在以色列,并在以色列国防军担任伞兵。 Angrist 获得了硕士和博士学位。分别于 1987 年和 1989 年获得普林斯顿大学经济学博士学位。他的博士论文《越南时代抽签的计量经济学分析》由 Orley Ashenfelter 指导,后来在《美国经济评论》上发表了部分文章。完成博士学位后,Angrist 加入哈佛大学担任助理教授,直到 1991 年他回到以色列担任希伯来大学的高级讲师。在希伯来大学晋升为副教授后,他加入了麻省理工学院”1996年任经济系副教授,1998年升任正教授。2008年起任麻省理工学院福特经济学教授,教授计量经济学和劳动经济学。 Angrist 隶属于美国国家经济研究局、IZA 劳动经济学研究所、美国经济学会、美国统计协会、计量经济学会、美国人口协会和劳动经济学家协会。在专业服务方面,曾在Econometrica、American Economic Review、American Economic Journal: Applied Economics、Journal of Business and Economic Statistics、Economics Letters、Labor Economics、Journal of Labor Economics等期刊担任编辑职务。 Angrist 拥有美国和以色列双重国籍,住在布鲁克莱恩,马萨诸塞州。

研究

Joshua Angrist 的研究兴趣包括教育经济学和学校改革、社会计划和劳​​动力市场、移民的影响、劳动力市场监管和制度,以及计划和政策评估的计量经济学方法。在 IDEAS/RePEc 上注册的 56,000 多名经济学家中,他的研究成果跻身前 50 名。他经常与 Guido Imbens、Alan B. Krueger、Victor Lavy、Parag Pathak 和 Jörn-Steffen Pischke 合着。Angrist 与 Pischke 于 2009 年出版了《Mostly Harmless Econometrics》一书,他们探索了实证研究人员使用的计量经济学工具。2014 年,Angrist 和 Pischke 发布了 Mastering 'Metrics': The Path from Cause to Effect,面向本科计量经济学学生。

教育经济学

学校教育回报研究

Angrist 的大部分研究都集中在教育经济学上,从学校教育的回报开始。在一项早期研究中,Angrist 和 Krueger 利用了儿童出生季节与受教育程度之间的关系,这是由于政策和法律规定了入学和义务教育年龄,发现教育回报率接近他们的 OLS 估计值,并且强制入学法律限制大约 10% 的学生留在学校,否则他们会离开。 Angrist 和 Krueger 使用 IV 来估计学校教育回报的另一个早期尝试是利用越南时代的选秀抽签。然而,虽然他们后来对分割样本 IV 的研究证实了他们义务教育研究的结果,它未能支持从抽签研究中得出的教育回报估计数。 Angrist 在与 Daron Acemoglu 的研究中进一步利用美国义务教育法的变化来估计人力资本外部性,他们发现该外部性约为 1%,在统计上并不显着。 Angrist 还研究了 1980 年代西岸和加沙地带学校教育的经济回报大幅下降。 Angrist 还与 Lavy 一起探索了摩洛哥学校教育的回归,利用其教学语言从法语到阿拉伯语的变化,发现该政策通过降低法语写作技能而大大减少了摩洛哥青年的学习回归。与 Daron Acemoglu 一起研究义务教育法律,以估计人力资本外部性,他们发现该外部性约为 1%,并且在统计上不显着。 Angrist 还研究了 1980 年代西岸和加沙地带学校教育的经济回报大幅下降。 Angrist 还与 Lavy 一起探索了摩洛哥的学校教育回报,利用其教学语言从法语到阿拉伯语的变化,发现该政策通过降低法语写作技能而大大减少了摩洛哥青年的学校教育回报。与 Daron Acemoglu 一起研究义务教育法,以估计人力资本外部性,他们发现该外部性约为 1%,在统计上不显着。 Angrist 还研究了 1980 年代西岸和加沙地带学校教育的经济回报大幅下降。 Angrist 还与 Lavy 一起探索了摩洛哥学校教育的回归,利用其教学语言从法语到阿拉伯语的变化,发现该政策通过降低法语写作技能而大大减少了摩洛哥青年的学习回归。Angrist 还探索了摩洛哥的学校教育回报,利用其教学语言从法语到阿拉伯语的变化,发现该政策通过降低法语写作技能而大大减少了摩洛哥青年的学校教育回报。Angrist 还探索了摩洛哥的学校教育回报,利用其教学语言从法语到阿拉伯语的变化,发现该政策通过降低法语写作技能而大大减少了摩洛哥青年的学校教育回报。

学生学习的决定因素研究

Angrist 在教育经济学方面的另一项研究涉及各种投入和规则对学习的影响。例如,在与 Lavy 的进一步合作中,Angrist 利用了将班级规模限制为 40 名学生的迈蒙尼德规则,以研究班级规模对以色列学校学业成绩的影响,发现班级规模的减少显着提高了第 4和五年级学生,虽然不是三年级学生。在以色列学校的进一步研究中,他们发现教师培训可以经济有效地提高学生的考试成绩(至少在世俗学校),而计算机辅助教学则没有,现金奖励提高了女孩的高中成绩(通过诱导以增加在考试准备上投入的时间),但对男孩无效。相似地,在 Angrist、Philip Oreopoulos 和 Daniel Lang 的一项研究中,比较学术支持服务、经济激励以及两者结合对加拿大大学一年级学生的影响,联合治疗提高了女性在第一年和第二年的成绩,但对男性没有影响。在与 Eric Bettinger、Erik Bloom、Elizabeth King 和 Michael Kremer 一起研究哥伦比亚私立学校的学校代金券时,Angrist 发现代金券获得者完成初中的可能性高 10 个百分点,完成高中的可能性高 5-7 个百分点,以及在测试中得分高出 0.2 个标准差,这表明代金券的收益可能超过了 24 美元的成本。 Angrist 的另一个研究主题是教育中的同伴效应,例如,他在 METCO 的背景下与 Kevin Lang 进行了探讨。s 学校整合或与 Atila Abdulkadiroglu 和 Parag Pathak 在波士顿和纽约市超额认购的考试学校,尽管他们发现在这两种情况下的影响都是短暂而温和的。关于教师测试的影响,Angrist 在美国与 Jonathan Guryan 进行了研究,他发现国家规定的教师测试提高了教师的工资,但没有提高他们的质量,尽管它通过减少新教师的比例来降低教师的多样性是西班牙裔。在与 Lavy 和 Analia Schlosser 的合作中,Angrist 还通过利用双胞胎出生的差异和父母对混合性别兄弟姐妹构成的偏好,探索了贝克尔关于儿童质量和数量之间权衡的假设,并有证据拒绝该假设。s 超额订阅的考试学校,尽管他们发现在这两种情况下的影响都是短暂和适度的。关于教师测试的影响,Angrist 在美国与 Jonathan Guryan 进行了研究,他发现国家规定的教师测试提高了教师的工资,但没有提高他们的质量,尽管它通过减少新教师的比例来降低教师的多样性是西班牙裔。在与 Lavy 和 Analia Schlosser 的合作中,Angrist 还通过利用双胞胎出生的差异和父母对混血兄弟姐妹构成的偏好,探索了贝克尔关于儿童质量和数量之间权衡的假设,并有证据拒绝该假设。s 超额订阅的考试学校,尽管他们发现在这两种情况下的影响都是短暂和适度的。关于教师测试的影响,Angrist 在美国与 Jonathan Guryan 进行了研究,他发现国家规定的教师测试提高了教师的工资,但没有提高他们的质量,尽管它通过减少新教师的比例来降低教师的多样性是西班牙裔。在与 Lavy 和 Analia Schlosser 的合作中,Angrist 还通过利用双胞胎出生的差异和父母对混合性别兄弟姐妹构成的偏好,探索了贝克尔关于儿童质量和数量之间权衡的假设,并有证据拒绝该假设。Angrist 在美国与 Jonathan Guryan 一起研究过,他发现国家规定的教师考试提高了教师的工资,但没有提高他们的质量,尽管它通过减少西班牙裔新教师的比例来减少教师的多样性。在与 Lavy 和 Analia Schlosser 的合作中,Angrist 还通过利用双胞胎出生的差异和父母对混合性别兄弟姐妹构成的偏好,探索了贝克尔关于儿童质量和数量之间权衡的假设,并有证据拒绝该假设。Angrist 在美国与 Jonathan Guryan 一起研究过,他发现国家规定的教师考试提高了教师的工资,但没有提高他们的质量,尽管它通过减少西班牙裔新教师的比例来减少教师的多样性。在与 Lavy 和 Analia Schlosser 的合作中,Angrist 还通过利用双胞胎出生的差异和父母对混合性别兄弟姐妹构成的偏好,探索了贝克尔关于儿童质量和数量之间权衡的假设,并有证据拒绝该假设。通过利用双胞胎出生的变化和父母对混合性别兄弟姐妹的构成的偏好,在儿童质量和数量之间进行权衡的假设,有证据拒绝该假设。通过利用双胞胎出生的变化和父母对混合性别兄弟姐妹的构成的偏好,在儿童质量和数量之间进行权衡的假设,有证据拒绝该假设。

特许学校研究

自 2000 年代后期以来,Angrist 与 Pathak、Abdulkadiroglu、Susan Dynarski、Thomas Kane 和 Christopher Walters 一起对美国的特许学校进行了广泛的研究。例如,研究 KIPP Lynn 学院,他们估计 KIPP Lynn 的出勤率使学生的数学成绩提高了 0.35 SD,他们的英语成绩提高了 0.12 SD,其中大部分收益都归功于英语能力有限或特殊教育需求的学生或那些有特殊教育需求的学生基线得分低。除了 KIPP Lynn,他们发现参加波士顿特许学校通常可以提高初中和高中学生的考试成绩,特别是对于具有约束性作业抽签的学校,而试点学校(一些集体谈判条款涵盖的公立学校和教育政策的更多独立性)通常对学生考试成绩的影响在统计上不显着或很小。进一步的研究将城市特许学校的相对有效性归因于这些学校在城市教育中采用“没有借口”的方法,强调学生的纪律和行为、传统的阅读和数学技能、教学时间和选择性教师招聘。和选择性的教师招聘。和选择性的教师招聘。

劳动经济学

与他对教育经济学的研究类似,Angrist 对劳动经济学的研究也经常寻求利用准自然实验来确定因果关系。在一篇源自其论文的出版物中,Angrist eg 利用越南战争期间的军事选秀抽签估计,与非退伍军人相比,在越南作战使退伍军人的终生收入减少了约 15%。考虑到退伍军人补贴教育和培训的福利(例如通过 GI 法案),他发现这些福利使美国的学校教育提高了大约 10 年。 1.4 年和退伍军人的收入增加 6%。在进一步利用美国征兵特性的工作中,Angrist 研究了 1980 年代志愿兵役对劳动力市场的影响,据估计,在 1980 年代服役的志愿士兵在服役期间的收入远高于同类平民,此后的就业率相对较高,尽管这充其量只是适度地提高了他们的长期平民收入,而且——对白人来说——减少了这些收入。 Angrist 与 Krueger 一起还与 Krueger 一起调查了美国二战退伍军人的收入是否高于非退伍军人,结果发现他们的收入至多与可比的非退伍军人一样多。 Angrist 和 Krueger 后来在《劳动经济学手册》的一章中总结了他们关于劳动经济学因果关系的工作,特别强调了对混杂变量的控制、固定效应模型和差异中的差异、工具变量估计和回归不连续性设计。在另一项与美军有关的研究中,Angrist 和 John H. Johnson IV 使用海湾战争来估计与工作相关的分居对军人家庭的影响,表明男女士兵的部署对离婚率和配偶劳动力供应的影响存在巨大差异。在与威廉·埃文斯(William Evans)的合作中,安格瑞斯特利用家庭对拥有混血兄弟姐妹的偏好来估计子女对父母劳动力供应的影响,观察到家庭规模对丈夫的劳动力供应没有影响,而通过 OLS 高估了对女性的影响。在与埃文斯的进一步合作中,他还探讨了 1970 年州堕胎改革对学校教育和劳动力市场结果的影响,认为这些改革降低了美国黑人青少年的生育率,从而提高了黑人女性的高中毕业率、大学出勤率和就业率。在与 Acemoglu 的另一项研究中,Angrist 还分析了 1990 年美国残疾人法案 (ADA) 的后果,发现残疾人 (PwD) 的就业率在其生效后不久急剧下降,从而表明 ADA 可能伤害了残疾人'劳动力市场结果。 Angrist 还研究了美国婚姻市场,发现 - 通过利用婚姻中的同族婚姻 - 高男女性别比增加了女性结婚的可能性并降低了她们的劳动力参与率。 Angrist 与 Adriana Kugler 一起发现,降低劳动力市场灵活性的劳动力市场机构会加剧移民导致的本地失业,尤其是在受限产品市场方面。 Angrist 和 Kugler 还调查了古柯价格与哥伦比亚国内冲突之间的关系,观察到古柯种植提供的经济机会助长了冲突,农村耕作地区暴力明显增加。

计量经济学

除了他的实证研究外,Angrist 还对计量经济学做出了重大贡献,尤其是在工具变量估计的使用方面。例如,Angrist 开发了一个等效于有效 Wald 估计器的两阶段最小二乘法 (2SLS)。他与 Guido Imbens 一起开发了局部平均处理效应的概念,并展示了如何识别和估计它们,以及如何使用 2SLS 来估计可变处理的平均因果效应。在与 Imbens 和 Donald Rubin 的进一步合作中,Angrist 展示了如何将工具变量嵌入到 Rubin 因果模型中,以识别变量之间的因果效应。 Angrist 还与 Imbens 和 Krueger 一起开发了所谓的“折刀工具变量估计量”解决过度识别模型中 2SLS 估计的偏差,并与 Imbens 和 Kathryn Graddy 一起探索了联立方程模型中 IV 估计量的解释。再次与 Imbens 以及 Alberto Abadie 一起,他还研究了 1982 年《就业培训伙伴关系法案》所规定的补贴培训对实习生收入分位数的影响,发现 JTPA 对低工资女工的影响很大,但对男性的影响显着仅针对男性实习生收入分配的上半部分。关于具有二元内生回归量的有限因变量模型,Angrist 主张使用 2SLS、条件均值的乘法模型、非线性因果模型的线性近似、分布效应模型以及具有内生二元回归量的分位数回归。Angrist 还探讨了局部平均治疗效果和人群平均治疗效果之间的联系,即 IV 估计的外部有效性。最后,与 Victor Chernozhukov 和 Iván Fernández-Val 一起,Angrist 还探索了分位数回归,表明它们最小化了规范误差的加权 MSE 损失函数。 , Angrist 一再强调要关注经济学中的因果关系,例如使用工具变量;特别是,Angrist 在 2010 年针对 Edward Leamer 1983 年对计量经济学的批评进行了辩论,该批评自那时起微观经济学经历了一场“可信度革命”由于实证研究设计的实质性改进和对因果关系的重新关注。

荣誉和奖励

Angrist 是劳工研究所 (IZA) 的研究员。他还是计量经济学会的会员。 He was elected a Fellow of the American Academy of Arts and Sciences in 2006. In 2007 Angrist received an honorary doctorate in Economics from the University of St. Gallen.他是布达佩斯 Rajk László 高级研究学院每年颁发的 2011 年约翰·冯·诺依曼奖的获得者。 Angrist 与 Guido Imbens 一起获得了 2021 年诺贝尔经济学奖。瑞典皇家科学院写道:来自自然实验的数据很难解释。 . . .例如,将一组学生(但不是另一组)的义务教育延长一年不会以同样的方式影响该组中的每个人。一些学生无论如何都会继续学习,对他们来说,教育的价值往往不能代表整个群体。那么,是否有可能得出关于多上一年学的影响的任何结论?在 1990 年代中期,Joshua Angrist 和 Guido Imbens 解决了这个方法论问题,展示了如何从自然实验中得出关于因果关系的精确结论。

也可以看看

准自然实验

参考

外部链接

Joshua Angrist 在麻省理工学院网站上的教员简介 在 NBER 网站上的 Joshua Angrist 简介 Joshua Angrist 在 IZA 网站上的研究员简介 Joshua Angrist on Nobelprize.org